Формальні методи інтерпретації даних та знань про нафтогазові об'єкти

Authors

  • М. М. Демчина ІФНТУНГ, 76019, м. Івано-Франківськ, вул. Карпатська, 15, тел.(03422) 42127
  • В. Р. Процюк ІФНТУНГ, 76019, м. Івано-Франківськ, вул. Карпатська, 15, тел.(03422) 42127
  • В. І. Шекета ІФНТУНГ, 76019, м. Івано-Франківськ, вул. Карпатська, 15, тел.(03422) 42127

Keywords:

oil-and-gas object, attribute, knowledge, intellectual systems, knowledge bases, data interpretation and knowledge, data frames, semantic networks, production rules.

Abstract

The analysis of formal-logical approaches to representation and interpretation of data and knowledge about oil-and-gas objects in the form of functionality exploration for frame-based, semantic-based and production-based representation forms is done. The production rule structure is presented in form that allows using AND, OR – operators, and with certainty factors as descriptions means for rule behavior modeling. The condition for production rules forming routine based on objects, comparators, domains, attributes and optional values is defined. It is shown, that introducing domain hierarchies for oil-and-gas related domain allows structuring and conceptualization of logical inferences accordingly to introduced goals ordering set. The structure of numerical, logical and categorical attributes is proposed, that allows the system to generate the sequences of questions in dialog form. The domains implementation is featured for subject area based on peculiarities of logical inferences, ordering rules and specification rules. The semantic presentations for related domain objects is constructed, by the means of defining corresponding semantic relations between objects and attributes, objects and rules, attributes and values, rules and domains. The implementation expediency for hybrid approach for oil-and-gas related-domain in the form of selected structural elements and theirs compositions is grounded.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1 Поспелов Д.А. Данные и знания. Искусственный интеллект / Д.А. Поспелов. – М.: Радио и связь, 1990. – 300 c.
2 Гуц А.К. Математическая логика и теория алгоритмов: учеб. пособ. / А.К. Гуц. – Омськ: Наследие, 2003. – 108 с.
3 S. Jajodia, P. Samarati, V. Subrahmanian. A Logical Language for Expressing Authorizations. IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, 1997. – P. 31-42.
4 Р. Harmon. The Size of the Commercial AI Market in the US. Intelligent Software Strategies. - v.10. – n.1. – 1994. – P. 1-16.
5 Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта / Ж.Л. Лорьер. – М.: Мир, 1991. – 400 с.
6 Vitaliy Melnyk, Roman Vovk, Mykola Demchyna. Frame Based Approach to Construction of Intelligent System for Student Knowledge Control // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій та комп’ютерної інженерії: матеріали 10-тої Ювілейної міжн. наук.-тех. конф., 23-27 лютого 2010 р. – Львів, 2010. – С. 248-250.
7 Мельник В.Д. Прийняття рішень при модифікації запитів в системі дистанційного навчання / В.Д. Мельник, В.І. Шекета, М.М. Демчина // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем: VI Міжн. конф., 9-10 грудня 2009 р. – К., 2009 – С. 149-156.
8 Демчина М.М. Застосування концептуальних елементів експертних систем для контролю знань / [Демчина М.М., Шекета В.І., Федорак Р.М.] // Комп’ютерні науки та інформаційні технології: матеріали IV Міжн. наук.-тех. конф. CSIT-2009., 15-17 жовтня 2009 р. – Львів, 2009 – С. 153-156.
9 Юрчишин В.М. Інформаційне моделювання нафтогазових об’єктів: монографія / Юрчишин В.М., Шекета В.І., Юрчишин О.В. – Івано-Франківськ: Вид-во Івано-Франківського нац. техн. ун-ту нафти і газу, 2010. – 196 с.

Published

2011-03-17

How to Cite

Демчина, М. М., Процюк, В. Р., & Шекета, В. І. (2011). Формальні методи інтерпретації даних та знань про нафтогазові об’єкти. Scientific Bulletin of Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas, (1(27), 100–108. Retrieved from https://nv.nung.edu.ua/index.php/nv/article/view/560

Most read articles by the same author(s)