Імплементація концепцій інтегрованих інформаційних рішень для великих даних у нафтогазовій справі
Ключові слова:
нафтогазовий об’єкт, нафтогазова справа, база даних, база знань, правила, прийняття рішень, оптимізаціяАнотація
Ґрунтовно проаналізовано функціональність великих даних та аналітичні можливості нового покоління інформаційної архітектури, яка може задовольнити потреби в динамічному ринку інформаційних програмних продуктів для підприємств нафтогазової промисловості. Показано, що швидкість генерування даних, які описують технологічні процеси галузі, постійно зростає, що призводить до підвищення рівня потреби в таких даних з боку експертів предметної області. Таке збільшення швидкості передачі даних і кількості джерел призводить до підвищення сукупних обсягів даних та викликає проблеми доступу, аналізу і управління величезними обсягами даних та їх зберіганням. Пропоновані в даному дослідженні рішення в рамках концепції «Large Scale Data» допомагають нафтовим і газовим компаніям відповідати цим вимогам. Також розглянуто можливість та шляхи запровадження еталонної інформаційної архітектури бази даних. Підхід та запропонована тут методика є результатом розробляння проектів клієнтів. Пропонуються рішення, з якими клієнти зазвичай стикаються в процесі планування інформаційної архітектури бази даних підприємств та реалізації програмних додатків для життєвого циклу нафтогазових родовищ. Створення інтегрованої інформаційної архітектури бази даних, яка може обробляти набори даних з відомою (чи невідомою) структурою, дозволяє суттєво підвищити можливості існуючих сховищ даних нафтогазової промисловості та знання-орієнтованих центрів обробки промислових даних.
Завантаження
Посилання
2 Singh S., Pandey S., Shankar R., Dumka A. Application of Big Data Analytics to Optimizethe Operations in the Upstream Petroleum Industry // 2nd International Conference on Computing for Sustainable Global Development (indiacom) – New Delhi, India, 2015.
3 Abdelkader Baaziz, Luc Quoniam. How to use big data technologies to optimize operations in upstream petroleum industry // International Journal of Innovation September 2013
4 Nicholson R. Big Data in the Oil & Gas Industry // IDC Energy Insights, September 2012.
5 Andrew S , Henderson M, Irani B, Parker B, Sternesky M. Digital Oil Field brought from concept to development in a year // World Oil. – 2008. – Pp. 107-110.
6 Hollingsworth J. Big Data For Oil & Gas // Oracle Oil & Gas Industry Business Unit, March 2013.
7 Ferguson M. Architecting a big data platform for analytics // Intelligent Business Strategies, October 2012.
8 A. Hems and A. Soofi, E. Prez. Drilling for New Business Value How innovative oil and gas companies are using big data to outmaneuver the competition // Microsoft, May 2013.
9 Xu Guanghui, Feng Xu, Hongxu Ma. Deploying and researching Hadoop in virtual machines // Automation and Lotgistics (ICAL) – Zhengzhou, China, 2012.
10 Baaziz A., Quoniam L. The information for the operational risk management in uncertain environments: Case of Early Kick Detection while drilling of the oil or gas wells // International
Journal of Innovation and Applied Studies (IJIAS), Vol. 4 No. 1, Sep. 2013.
11 A. Baaziz, L. Quoniam, V. Vasilak. Enhancements Case of Early Kick Detection while drilling of the oil or gas wells // International Journal of Innovation and Applied Studies (IJIAS), Vol. 4 No. 1, Sep. 2013.
12 Юрчишин В. М. Інформаційне моделювання нафтогазових об’єктів / В. М.Юрчишин, В. І. Шекета, О. В. Юрчишин. – Івано-Франківськ: Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, 2010. – 196 с.
13 Демчина М. М. Імплементація концепцій штучного інтелекту в технологічних процесах буріння нафтових і газових свердловин / М. М. Демчина // Науковий вісник Івано-Франківського
національного технічного університету нафти і газу. – 2012. – №3(33). – С 98-111.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторські права....
1.png)
1.png){kind=logo}
