Формальні методи інтерпретації даних та знань про нафтогазові об'єкти
Ключові слова:
нафтогазовий об’єкт, атрибут, знання, інтелектуальні системи, бази знань, інтерпретація даних та знань, фрейми, семантичні мережі, продукції.Анотація
Виконано аналіз формально-логічних підходів до представлення та інтерпретації даних і знань про нафтогазові об’єкти у вигляді дослідження функціональності фреймових, продукційних та семантичних представлень. Представлено структуру продукційного правила, умова якого уможливлює використання сполучників І та АБО, а логічна поведінка правила описується коефіцієнтами впевненості. Визначено умову формування продукційних правил на основі об’єктів, компараторів, доменів, атрибутів, та опційних значень. Показано, що введення ієрархії доменів для нафтогазової предметної області дозволяє виконати структуризацію та концептуалізацію логічного висновку відповідно до введеного впорядкування множини цілей. Введено структуру числових, логічних та категорійних атрибутів, що забезпечує генерування послідовності діалогових питань системою. Специфіковано характеристики доменної організації предметної області, що визначається особливостями логічного висновку, способом специфікації та впорядкування правил. Побудовано семантичні представлення для об’єктів предметної області, шляхом визначення відповідних семантичних зв’язків між об’єктами та атрибутами, об’єктами та правилами, атрибутами та значеннями, правилами та доменами. Обґрунтовано доцільність імплементації гібридного підходу для нафтогазової предметної області у вигляді виділених структурних елементів та їх композицій.
Завантаження
Посилання
2 Гуц А.К. Математическая логика и теория алгоритмов: учеб. пособ. / А.К. Гуц. – Омськ: Наследие, 2003. – 108 с.
3 S. Jajodia, P. Samarati, V. Subrahmanian. A Logical Language for Expressing Authorizations. IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, 1997. – P. 31-42.
4 Р. Harmon. The Size of the Commercial AI Market in the US. Intelligent Software Strategies. - v.10. – n.1. – 1994. – P. 1-16.
5 Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта / Ж.Л. Лорьер. – М.: Мир, 1991. – 400 с.
6 Vitaliy Melnyk, Roman Vovk, Mykola Demchyna. Frame Based Approach to Construction of Intelligent System for Student Knowledge Control // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій та комп’ютерної інженерії: матеріали 10-тої Ювілейної міжн. наук.-тех. конф., 23-27 лютого 2010 р. – Львів, 2010. – С. 248-250.
7 Мельник В.Д. Прийняття рішень при модифікації запитів в системі дистанційного навчання / В.Д. Мельник, В.І. Шекета, М.М. Демчина // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем: VI Міжн. конф., 9-10 грудня 2009 р. – К., 2009 – С. 149-156.
8 Демчина М.М. Застосування концептуальних елементів експертних систем для контролю знань / [Демчина М.М., Шекета В.І., Федорак Р.М.] // Комп’ютерні науки та інформаційні технології: матеріали IV Міжн. наук.-тех. конф. CSIT-2009., 15-17 жовтня 2009 р. – Львів, 2009 – С. 153-156.
9 Юрчишин В.М. Інформаційне моделювання нафтогазових об’єктів: монографія / Юрчишин В.М., Шекета В.І., Юрчишин О.В. – Івано-Франківськ: Вид-во Івано-Франківського нац. техн. ун-ту нафти і газу, 2010. – 196 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторські права....