АВТОМАТИЧНЕ ГЕНЕРУВАННЯ ТЕСТ-КЕЙСІВ НА ОСНОВІ МОДЕЛЕЙ ПОВЕДІНКИ СИСТЕМИ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ ПРОГРАМНИХ ПРОДУКТІВ

Анотація

Ефективне тестування програмного забезпечення дозволяє значно підвищити його якість і зменшити витрати на різних етапах його життєвого циклу. У статті досліджено можливості автоматизації процесу генерування тест-кейсів на основі моделей поведінки програмних систем із застосуванням методів штучного інтелекту (ШІ) для підвищення якості, надійності та функціональності програмних продуктів. Розглянуто основні підходи до моделювання поведінки систем, зокрема діаграми станів, діаграми переходів та автоматні моделі, що є основою для створення тестових сценаріїв. Детально проаналізовано принципи автоматичного генерування тест-кейсів із використанням алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж та евристичних методів. Запропоновано комплексний підхід до оптимізації покриття тестами, що дозволяє не лише зменшити кількість надлишкових тестів, а й підвищити ефективність процесу тестування шляхом адаптації сценаріїв до змін у програмному забезпеченні. Окрему увагу приділено оцінці ефективності запропонованих підходів на основі емпіричних досліджень та порівняльного аналізу з традиційними методами тестування. Результати дослідження підтверджують, що застосування методів ШІ значно скорочує час розробки тестів, покращує виявлення дефектів та забезпечує глибше покриття коду, що є критично важливим для сучасних складних і динамічних програмних систем. Практична значущість дослідження полягає у можливості впровадження запропонованих методів у реальних проєктах для підвищення якості та безпеки програмних продуктів, а також у зменшенні витрат на тестування та підтримку програмного забезпечення.