Methods of optimal selection of renewable power generation sources in conditions of Precarpathian
Keywords:
power generation, renewable energy, multicriteria optimization, uncertainties, risks, expected performance.Abstract
Following the procedure proposed in the paper, the choice of the optimal variant of renewable energy for
electricity generation is considered as a multicriteria decision problem. Risk-based decisions are based on Wald
criterion, the criterion of optimism, the criterion of pessimism, Savage criterion of minimax risk, Hurwitz criterion
of pessimism-optimism. The proposed algorithm for choosing alternative energy sources can be applied to any area
of known natural conditions. Particular attention should be paid to the selection criteria under which the evaluation
of different energy alternatives will be conducted.
Downloads
Download data is not yet available.
References
1 Переосмислюючи стратегію розвитку:
Національна доповідь з питань реалізації державної
політики у сфері енергоефективності за
2010-11 роки (2012).
2 Енергетичний потенціал біомаси в Україні
/ [Лакида П.І., Гелетуха Г.Г., Василишин
Р.Д., та ін.], відповід. наук. ред. д.с.-г.н., проф.
П.І. Лакида; Навчально- науковий інститут лісового
і садово-паркового господарства НУБіП
України. – К.: Видавничий центр НУБіП України,
2011. – 28 с.
3 Енергоефективність та відновлювані
джерела енергії / Під заг. ред. А.К.Шидловського.
– К.: Українські енциклопедичні знання,
2007. – 560 с.
4 Орлов А.И. Теория принятия решений:
учебное пособие / А.И. Орлов. – М.: Экзамен,
2005. – 656 с.
5 Ильина Н.А. Перспективы внедрения
альтернативных источников энергии в систему
энергоснабжения / Н.А. Ильина, А.Н. Сабалаев
// Светотехника и Электроэнергетика. – 2006. –
№ 7-8.
6 Лукутин Б.В. Возобновляемые источники
электроэнергии: учебное пособие / Б.В. Лукутин.
– Томск: Изд-во Томского политехнического
университета, 2008. – 187 с.
7 Донець Л.І. Обґрунтування господарських
рішень та оцінювання ризиків: навч. посіб.
/ Л.І. Донець, О.В. Шепеленко, С.М. Баранцева
[та ін.]; за заг. ред. Донець Л.І. – К.: Центр
учбової літератури, 2012. – 472 с.
8 Балджи М.Д. Обґрунтування господарських
рішень та оцінка ризиків: навч. посіб. /
О.М. Балджи, В.А. Карпов, А.І. Ковальов
[та ін.]. – Одеса: ОНЕУ, 2013. – 670 с.
Національна доповідь з питань реалізації державної
політики у сфері енергоефективності за
2010-11 роки (2012).
2 Енергетичний потенціал біомаси в Україні
/ [Лакида П.І., Гелетуха Г.Г., Василишин
Р.Д., та ін.], відповід. наук. ред. д.с.-г.н., проф.
П.І. Лакида; Навчально- науковий інститут лісового
і садово-паркового господарства НУБіП
України. – К.: Видавничий центр НУБіП України,
2011. – 28 с.
3 Енергоефективність та відновлювані
джерела енергії / Під заг. ред. А.К.Шидловського.
– К.: Українські енциклопедичні знання,
2007. – 560 с.
4 Орлов А.И. Теория принятия решений:
учебное пособие / А.И. Орлов. – М.: Экзамен,
2005. – 656 с.
5 Ильина Н.А. Перспективы внедрения
альтернативных источников энергии в систему
энергоснабжения / Н.А. Ильина, А.Н. Сабалаев
// Светотехника и Электроэнергетика. – 2006. –
№ 7-8.
6 Лукутин Б.В. Возобновляемые источники
электроэнергии: учебное пособие / Б.В. Лукутин.
– Томск: Изд-во Томского политехнического
университета, 2008. – 187 с.
7 Донець Л.І. Обґрунтування господарських
рішень та оцінювання ризиків: навч. посіб.
/ Л.І. Донець, О.В. Шепеленко, С.М. Баранцева
[та ін.]; за заг. ред. Донець Л.І. – К.: Центр
учбової літератури, 2012. – 472 с.
8 Балджи М.Д. Обґрунтування господарських
рішень та оцінка ризиків: навч. посіб. /
О.М. Балджи, В.А. Карпов, А.І. Ковальов
[та ін.]. – Одеса: ОНЕУ, 2013. – 670 с.
Downloads
Published
2014-02-27
How to Cite
Петренко, В. П., & Палійчук, У. Ю. (2014). Methods of optimal selection of renewable power generation sources in conditions of Precarpathian. Scientific Bulletin of Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas, (1(36), 168–176. Retrieved from https://nv.nung.edu.ua/index.php/nv/article/view/496
Issue
Section
ЕКОНОМІКА ТА ОРГАНІЗАЦІЯ ВИРОБНИЦТВА
License
Авторські права....
1.png)
1.png){kind=logo}
