The linearized diagnostic model of the natural gas centrifugal blower

Authors

  • М. І. Горбійчук ІФНТУНГ, 76019, м. Івано-Франківськ, вул. Карпатська,15
  • В. М. Медведчук ІФНТУНГ, 76019, м. Івано-Франківськ, вул. Карпатська,15

Keywords:

impeller, geometric dimensions, parameters of the model, generalized diagnostic features, identification, genetic algorithm.

Abstract

Analysis of the developed diagnostic model of the natural gas centrifugal blower has proved that its
parameters are functions of the geometrical dimensions of the impeller blower. Only the part of geometrical
parameters, such as radial clearance, width and thickness of the blades are changed during the operation of the
supercharger. Parameters of the mathematical model are complicated functions of the geometrical dimensions of
the wheel, what makes impossible to determine their values as a result of identification. Therefore, the parameters
of the mathematical model were proposed for the estimation of the technical state of the gas centrifugal blower,
which are called generalized diagnostic features. It has been shown that it is better to determine the deviations of
the generalized diagnostic features instead of their absolute values of the new supercharger or after its work-over
for the simplification of the identification. The developed method for estimating the technical state of the gas
centrifugal blower is based on the identification of the parameters of the linearized diagnostic model.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1 Трубопровідний транспорт газу: монографія
/ М. П. Ковалко, В. Я. Грудз, В. Б. Михалків
[та ін.]; за ред. М. П. Ковалко. – К.: АренаЕко,
2002. – 600 с.
2 Li Y. G. A Gas Turbine Diagnostic
Approach with Transient Measurements / Y. G. Li
// Journal of Power and Energy. – 2003. – Vol.
217, # 2. – pp. 169 – 177.
3 Технічне діагностування та контроль
технічного стану. Терміни та визначення:
ДСТУ 2389 – 94 – [Чинний від 01.01.1995]. – К.:
Держстандарт України, 1994. – 24 с.
4 Ковалко М.П. Методи та засоби підвищення
ефективності функціонування систем
трубопровідного транспорту газу / М. П. Ковалко.
– Київ: Українські енциклопедичні знання,
2001. – 287 с.
5 Копелев С. З. Расчет турбин авиационных
двигателей / С. З. Копелев, Н.Д. Тихонов; –
М.: Машиностроение, 1974. – 256 с.
6 Щуровский В.А. Инструкция по контролю
и учету технического состояния элементов
газотурбинных газоперекачивающих агрегатов
/ В. А. Щуровский, С. П. Зарицкий. – М:
ВНИИГАЗ, 1977. – 32 с.
7 Лановий М. Д. Аналіз методів і критеріїв
оцінювання технічного стану газоперекачувального
агрегату / М. Д. Лановий // Вісник НАУ.
– 2010. – № 2. – С. 33 – 39.
8 Giampaolo T. Gas Turbine Handbook:
Principles and Practices / T. Giampaolo. – 3rd
Edition. – London: Published by The Fairmont
Press, Inc., 2006. – 437 p.
9 Parthasarathy G. Readiness Approach for
Propulsion Engine LRUs / G. Parthasarathy, D
. Mylaraswany, O. Uluyol // Proceedings of MFPT
2011, May 10-12, Virginia Beach, VA.
10 Зарицкий С. П. Диагностика газоперекачивающих
агрегатов с газотурбинным приводом
/ С. П. Зарицкий. – М.: Недра, 1986. –
198 с.
11 Асланян А. Е. Локалізація несправностей
в лінійних динамічних системах / А. Е. Асланян,
Бєльська О. А. // Збірник наукових праць
ЦНДІ ОВТ. – К.: ЦНДІ ОВТ, 2007. – Вип. 18. –
С. 3 – 8.
12 Зарицкий С. П. Диагностирование надежности
узлов газоперекачивающих агрегатов
с газотурбинным приводом / С. П. Зарицкий,
Ю. С. Чарный, М. Х Шульман // Газовая
прмышленность. – 1984. – № 6. – С. 27 – 32.
13 Льюнг Л. Идентификация систем. Теория
для пользователя; [пер. с англ. А. С. Манделя,
А. В. Назина под. ред. Я. З. Цыпкина] /
Л. Льюнг. – М.: Наука, 1991. – 432 с.
14 Горбійчук М. І. Метод параметричної
ідентифікації технічного стану відцентрового
нагнітача природного газу / М. І. Горбійчук,
В. М. Медведчук, Г. П. Кропельницька //
Методи та прилади контролю якості. – 2012. –
№ 2 (29). – С. 102 – 112.
15 Рис В. Ф. Центробежные компрессорные
машин: монография / В. Ф. Рис. – М.-Л.:
Машиностроение, 1964. – 336 с.
16 Ільченко Б. С. Діагностування функціонально-технічного
стану газоперекачувальних
агрегатів: монографія / Б. С. Ільченко. – Харків:
ХНАМГ, 2011. – 228 с.
17 Ziegler Kai U. A study on impellerdiffuser
interaction. Pt.1. Influence on the
performance / Ziegler Kai U., Gallus Heinz F.,
Niehuis Reinhard; Trans. ASME. J. Turbomach,
2003. – 125. – № 1. Р. 173 – 182.
18 Горбійчук М. І. Ідентифікація діагностичних
ознак нагнітача природного газу /
М. І. Горбійчук, М. І. Когутяк, О. А. Скріпка //
Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ.
– 2005. – № 4(17). – С. 39 – 45.
19 Гилл Ф.Практическая оптимизация /
Ф. Гилл, У. Мюррей; пер. с англ. В. Ю. Лебедеве;
под ред. А. А. Петрова. – М.: Мир, 1985. –
509 с.
20 Рутковская Д. Нейронные сети, генетические
алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская,
М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с
польск. – М.: Горячая линия-Телеком, 2004. –
452 с.
21 Рид Р. Свойства газов и жидкостей:
справочное пособие / Р. Рид, Дж. Праусниц,
Т. Шервуд; пер с англ. под ред. Б. И. Соколова.
– 3-е изд., перераб. и доп. – Л.: Химия, 1982. –
592 с.
22 Горбійчук М. І. Числові методи і моделювання
на ЕОМ: навч. посібник /
М. І. Горбійчук, Є. П. Пістун. – Івано-Франківськ:
Факел, 2010. – 408 с.
23 Горбійчук М. І. Індуктивний метод побудови
математичних моделей газоперекачувальних
агрегатів природного газу / М. І. Горбійчук,
М. І.Когутяк, Я. І. Заячук // Нафтова і газова
промисловість. – 2008. – № 5. – С. 32 – 35
24 Ивахненко А. Г. Индуктивный метод
самоорганизации моделей сложных систем /
А. Г. Ивахненко. – К.: Наукова думка, 1981. –
296 с.
25 Горбійчук М. І. Метод синтезу емпіричних
моделей на засадах генетичних алгоритмів
/ М. І. Горбійчук, М. І. Когутяк, О. Б. Василенко,
І. В.Щупак // Розвідка та розробка нафтових
і газових родовищ. – 2009. – № 4 (33). – С. 72-
79.

Published

2013-02-06

How to Cite

Горбійчук, М. І., & Медведчук, В. М. (2013). The linearized diagnostic model of the natural gas centrifugal blower. Scientific Bulletin of Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas, (1(34), 146–156. Retrieved from https://nv.nung.edu.ua/index.php/nv/article/view/274

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>