Аналіз сучасного стану і тенденцій розвитку способів визначення ресурсу обладнання довготривалої експлуатації
Ключові слова:
ресурс, залишковий ресурс, прогнозування, обладнання тривалої експлуатації.Анотація
Ресурс є найважливішою характеристикою, що визначає тривалість безпечної експлуатації як окремих виробничих об'єктів, так і складних технічних систем. Оцінка ресурсу промислового обладнання, зокрема нафтогазавого, – важлива задача, вирішення якої проводиться як на стадії проектування, так і впродовж періоду експлуатації. Тому розробляння нових методів оцінки залишкового ресурсу обладнання тривалої експлуатації є актуальним завданням. В даній роботі проаналізовано основні методи визначення залишкового ресурсу устаткування. Розглянуто ймовірнісні методи визначення ресурсу, а саме: методи визначення ресурсу за індивідуальними кривими втоми, моделі прогнозування залишкового ресурсу з використанням методів аналізу часових рядів, а також параметричні методи. Встановлено, що найбільш перспективним напрямком визначення залишкового ресурсу є використання фізичних уявлень про ресурсні властивості із застосуванням імовірнісних методів.
Завантаження
Посилання
ресурса стареющего оборудования / А. А. Дубов // Методы контроля и диагностики. – 2012. – № 3. – С. 74-78.
2 РД 10-577-03. Типовая инструкция по
контролю металла и продлению срока службы
основных элементов котлов, турбин и трубопроводов
тепловых электростанций. – М.:
ОРГРЭС, 2003.
3 РД ЭО 1.1.2.09.0774-2009 Методика оценки
технического состояния и остаточного ресурса
трубопроводов, сосудов и насосов энергоблоков
АЭС. – М.: Концерн "Росэнергоатом", 2009. – 75 с.
4 Концепция технического перевооружения
энергообъектов электростанций РАО "ЕЭС
России" в период до 2015 года // Документ РАО
"ЕЭС России". – Москва, ноябрь, 2001.
5 Дубов А.А. Контроль напряженно-деформированного
состояния газопроводов /
А.А. Дубов, Е.А. Демин, А.И. Миляев,
О.И. Стеклов // Газовая промышленность. –
2002. – № 2. – С. 58-61.
6 Комаровский А.А. Диагностика напряженно-деформированного
состояния / А. А. Комаровський // Контроль. Диагностика.
– 2000. – № 2. – С. 22-27.
7 Бородин Н.А. Проблемы и методы оценки
сопротивления металлических материалов
многоцикловой усталости и длительному
статическому разрушению / Н.А. Бородин,
С.П. Борисов // Заводская лаборатория. Диагностика
материалов. – 2002. – № 1. – С. 89-93.
8 ГОСТ 30415-96. Сталь. Неразрушающий
контроль механических свойств и микроструктуры
металлопродукции магнитным методом. –
Введ. 01.01.98. – М.: Издательство стандартов, 1996. – 58 с.
9 Горецкий В.М. Исследование структурной
повреждаемости стальных образцов с использованием
метода магнитной памяти металла
/ В.М. Горецкий, А.А. Дубов, Е.А. Демин //
Контроль. Диагностика. – 2000. – № 3. – С. 23-26.
10 Хапонен Н.А. Перспективы развития
неразрушающего контроля / Н.А. Хапонен,
Г.П. Иванов, А.А. Худошин // Безопасность
труда в промышленности. – 2001. – № 1. – С. 48-50.
11 Оценка текущего состояния и остаточного
ресурса прокатных валков на основе магнитного
(по коэрцитивной силе) метода неразрушающего
контроля / Г.Я Безлюдько,
В.Ф. Мужицкий, Л.А. Крутикова [и др.] // Специальные
научные разработки. – 2003. – № 2. – С. 31-33.
12 Стрельников В.П. Определение ожидаемой
остаточной наработки при DM-распределении
/ В.П. Стрельников // Математичні машини
і системи. – 2000. – № 1. – С. 94-100.
13 Изерманн Р. Перспективные методы контроля,
обнаружения и диагностики неисправностей
и их применение / Р. Изерманн // Приборы
и системы управления. – 1998. – № 4. – С. 56-70.
14 Анализ применимости уравнений и исследование
формы кривой усталости / Ю.С. Борисов,
Ю.Н. Благовещенский, С.С. Дмитриченко
[и др.] // Заводская лаборатория. Диагностика
материалов. – 2000. – № 10. – С. 41-52.
15 Kopnov V.A. Residual life, linear fatigue
damage accumulation and optimal stopping /
V.A. Kopnov // Reliability Engineering and
System Safety. – 1993. – No 40. – P. 319 – 325.
16 Chopra S. Supply Chain Management:
Strategy, Planning and Operation / S. Chopra,
P. Meindl // Prentice-Hall. – 2004. – N 2. – С. 40 –44.
17 Chen H.M. Multiscale forecasting method
using armax models / H.M. Chen., B. Vidakovic,
N.D. Mavris // Technological Forecasting and
Social Change. – 2004. – N 1. – P. 34 – 39.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторські права....