The current state analysis and trends in development of methods for determining the resource of equipment for long-term operation
Keywords:
life, residual life, forecast, long-term operation equipment.Abstract
The equipment life is an essential characteristic that determines the duration of safe operation of both individual production facilities and complex technical systems. The assessment of industrial equipment life, including oil and gas equipment, is an important task to be solved both at the design stage and during operation. The development of new methods to assess the residual life of long-term operation equipment is an urgent task. This paper analyzed the main methods to determine the residual equipment life were analyzed. Probabilistic methods of the life determination were considered, namely: methods for life determination according to individual fatigue curves, forecast model of the residual life using time-series analysis, as well as parametric methods. It was
established that the most promising direction of the residual life determination was application of physical representations about life properties using probabilistic methods.
Downloads
References
ресурса стареющего оборудования / А. А. Дубов // Методы контроля и диагностики. – 2012. – № 3. – С. 74-78.
2 РД 10-577-03. Типовая инструкция по
контролю металла и продлению срока службы
основных элементов котлов, турбин и трубопроводов
тепловых электростанций. – М.:
ОРГРЭС, 2003.
3 РД ЭО 1.1.2.09.0774-2009 Методика оценки
технического состояния и остаточного ресурса
трубопроводов, сосудов и насосов энергоблоков
АЭС. – М.: Концерн "Росэнергоатом", 2009. – 75 с.
4 Концепция технического перевооружения
энергообъектов электростанций РАО "ЕЭС
России" в период до 2015 года // Документ РАО
"ЕЭС России". – Москва, ноябрь, 2001.
5 Дубов А.А. Контроль напряженно-деформированного
состояния газопроводов /
А.А. Дубов, Е.А. Демин, А.И. Миляев,
О.И. Стеклов // Газовая промышленность. –
2002. – № 2. – С. 58-61.
6 Комаровский А.А. Диагностика напряженно-деформированного
состояния / А. А. Комаровський // Контроль. Диагностика.
– 2000. – № 2. – С. 22-27.
7 Бородин Н.А. Проблемы и методы оценки
сопротивления металлических материалов
многоцикловой усталости и длительному
статическому разрушению / Н.А. Бородин,
С.П. Борисов // Заводская лаборатория. Диагностика
материалов. – 2002. – № 1. – С. 89-93.
8 ГОСТ 30415-96. Сталь. Неразрушающий
контроль механических свойств и микроструктуры
металлопродукции магнитным методом. –
Введ. 01.01.98. – М.: Издательство стандартов, 1996. – 58 с.
9 Горецкий В.М. Исследование структурной
повреждаемости стальных образцов с использованием
метода магнитной памяти металла
/ В.М. Горецкий, А.А. Дубов, Е.А. Демин //
Контроль. Диагностика. – 2000. – № 3. – С. 23-26.
10 Хапонен Н.А. Перспективы развития
неразрушающего контроля / Н.А. Хапонен,
Г.П. Иванов, А.А. Худошин // Безопасность
труда в промышленности. – 2001. – № 1. – С. 48-50.
11 Оценка текущего состояния и остаточного
ресурса прокатных валков на основе магнитного
(по коэрцитивной силе) метода неразрушающего
контроля / Г.Я Безлюдько,
В.Ф. Мужицкий, Л.А. Крутикова [и др.] // Специальные
научные разработки. – 2003. – № 2. – С. 31-33.
12 Стрельников В.П. Определение ожидаемой
остаточной наработки при DM-распределении
/ В.П. Стрельников // Математичні машини
і системи. – 2000. – № 1. – С. 94-100.
13 Изерманн Р. Перспективные методы контроля,
обнаружения и диагностики неисправностей
и их применение / Р. Изерманн // Приборы
и системы управления. – 1998. – № 4. – С. 56-70.
14 Анализ применимости уравнений и исследование
формы кривой усталости / Ю.С. Борисов,
Ю.Н. Благовещенский, С.С. Дмитриченко
[и др.] // Заводская лаборатория. Диагностика
материалов. – 2000. – № 10. – С. 41-52.
15 Kopnov V.A. Residual life, linear fatigue
damage accumulation and optimal stopping /
V.A. Kopnov // Reliability Engineering and
System Safety. – 1993. – No 40. – P. 319 – 325.
16 Chopra S. Supply Chain Management:
Strategy, Planning and Operation / S. Chopra,
P. Meindl // Prentice-Hall. – 2004. – N 2. – С. 40 –44.
17 Chen H.M. Multiscale forecasting method
using armax models / H.M. Chen., B. Vidakovic,
N.D. Mavris // Technological Forecasting and
Social Change. – 2004. – N 1. – P. 34 – 39.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Авторські права....
1.png)
1.png){kind=logo}
