ІМПЛЕМЕНТАЦІЯ КОНЦЕПЦІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСАХ БУРІННЯ НАФТОВИХ І ГАЗОВИХ СВЕРДЛОВИН

Автор(и)

  • М. М. Демчина ІФНТУНГ, 76019, м. Івано-Франківськ, вул. Карпатська, 15, тел.(0342) 727185

Ключові слова:

нафтогазовий об’єкт, буріння свердловин, інтелектуальна система, експертна система, база даних, база знань, правила, прийняття рішень, оптимізація.

Анотація

Застосування інтелектуальних систем в процесі буріння нафтових та газових свердловин дасть змогу оптимізувати конструкцію свердловини з використанням критерію мінімізації коштів, мінімізації  ймовірності виникнення нештатних ситуацій і підвищення кінцевого дебіту свердловини. Даний підхід включає планування конструкції свердловини до початку буріння, модифікації, виконані в
процесі буріння, а також проектування та оптимізацію параметрів, що безпосередньо впливають на ефективність буріння, таких як властивості бурового розчину, вибір долота та інші технологічні операції.
Таким чином, застосування інтелектуальних систем при бурінні нафтових та газових свердловин уможливить ефективне вирішення ряду завдань: зменшення ступеня зношеності бурового долота; змен-
шення кількості спуско-підіймальних операцій, необхідних для заміни зношених доліт; збільшення часу експлуатації долота; підвищення механічної швидкості проходки; покращення контролю за спрямованістю стовбура свердловини; зменшення вібрацій бурової колони і потенційного зменшення кількості та частоти відмов обладнання на вибої; зниження проявів втрати циркуляції бурового розчину і зменшення часу, необхідного для вирішення нештатних ситуацій, пов’язаних з втратою циркуляції; зменшенням часу, необхідного на виконання ловильних операцій; зниження частоти прихоплення бурових труб; зменшення часу, необхідного для вирішення проблеми осипання стовбура свердловини та скручування бурової колони.
Така функціональність може бути забезпечена шляхом побудови інтелектуальної системи на основі ієрархії баз даних та знань про нафтогазові об’єкти з використанням чітких та нечітких правил в основі
механізму логічного висновку.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Демчина М. М. Формальні методи інтерпретації даних та знань про нафтогазові об’єкти / М. М. Демчина, В. Р. Процюк, В. І. Шекета //
Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. – Івано-Франківськ, 2011. – №1. – С. 100-108.
2 Демчина М. М. Моделювання нафтогазової предметної області на основі фреймовопродукційного підходу / М. М. Демчина, В. Р. Процюк, В. І. Шекета // Збірник наукових
праць національного гірничого університету. – Дніпропетровськ, 2011. – №36. – Т.1. – С. 98-105.
3 Демчина М. М. Використання нечітких правил для представлення знань в інтелектуальних системах нафтогазової предметної області // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. – 2012. – №1. – С. 86-98.
4 Юрчишин В. М. Інформаційне моделювання нафтогазових об’єктів : монографія / В. М. Юрчишин, В. І. Шекета, О. В. Юрчишин. – Івано-Франківськ: Вид-во Івано-Франківського нац. техн. ун-ту нафти і газу, 2010. – 196 с.
5 Басарыгин Ю. М. Бурение нефтяных и газовых скважин: учеб. пособие для вузов / Ю. М. Басарыгин, А. И. Булатов, Ю. М. Проселков. – М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2002. – 632 с.
6 Вадецкий Ю.В. Бурение нефтяных и газовых скважин: учебник для нач. проф. образования / Ю.В. Вадецкий. – М.: Издательский
центр «Академия», 2003. – 352 с.
7 Mitchell B. Advanced Oil well drilling engineering: Handbook & computer programs. – 10th Edition – 1st Revision. – July 1995. – 626 s.
8 Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень: навчальний посібник / С. О. Субботін. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. – 341 с.
9 Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем; под ред. Н. Н. Куссуль / Дж. Ф. Люгер. – 4-е изд. – М.: Вильямс, 2005. – 864 с.
10 The complete package of software for the man on the rig [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://www.drillingsoftware.com.
11 Drilling Software [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://www.pvicom.com/drillingsoftware. html.

##submission.downloads##

Опубліковано

10.07.2012

Як цитувати

Демчина, М. М. (2012). ІМПЛЕМЕНТАЦІЯ КОНЦЕПЦІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСАХ БУРІННЯ НАФТОВИХ І ГАЗОВИХ СВЕРДЛОВИН. Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу, (3(33), 98–111. вилучено із https://nv.nung.edu.ua/index.php/nv/article/view/343